OpenAI acusa DeepSeek de usar ChatGPT para treinar IA rival
A OpenAI, criadora do ChatGPT, recentemente levantou suspeitas de que a startup chinesa DeepSeek utilizou seus modelos de inteligência artificial (IA) para treinar um chatbot concorrente. Essa acusação surge em meio a uma crescente disputa tecnológica entre Estados Unidos e China, colocando em xeque os avanços rápidos e de baixo custo da IA chinesa.
Segundo informações divulgadas, a OpenAI afirma ter evidências de uma prática conhecida como "destilação", na qual desenvolvedores extraem dados de modelos maiores de IA para treinar sistemas menores. Essa técnica, embora comum no setor, violaria os termos de serviço da OpenAI quando usada para desenvolver produtos concorrentes.
A suspeita ganhou força após o lançamento do modelo DeepSeek R1, que causou agitação no mercado tecnológico devido ao seu custo de desenvolvimento significativamente menor em comparação com modelos ocidentais similares. Enquanto o ChatGPT 4.0 teria custado cerca de US$ 100 milhões para ser desenvolvido, o DeepSeek V3 teria um custo estimado de apenas US$ 5,6 milhões.
Investigação e implicações para o mercado de IA
A Microsoft, principal investidora da OpenAI, está conduzindo uma investigação para determinar se a DeepSeek obteve dados de maneira não autorizada. Especialistas em segurança da empresa teriam detectado, no final de 2024, a extração de grandes volumes de informações por meio de contas de desenvolvedores da OpenAI, em um movimento supostamente ligado à startup chinesa.
O caso levanta questões importantes sobre propriedade intelectual e segurança de dados no campo da IA. David Sacks, líder de IA e criptomoedas da Casa Branca, chegou a afirmar em entrevista que existem "evidências substanciais" de que a DeepSeek destilou conhecimento dos modelos da OpenAI, elevando a discussão ao nível de segurança nacional.
Essa controvérsia também coloca em xeque a tese de que o desenvolvimento de IA avançada necessariamente requer chips cada vez mais poderosos e investimentos massivos. A DeepSeek alega ter alcançado resultados comparáveis utilizando chips de gerações anteriores e técnicas de treinamento inovadoras, como aprendizado por reforço e arquitetura Mixture-of-Experts (MoE).
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Disputa tecnológica entre EUA e China ganha novo capítulo com acusações de uso indevido de IA. (Imagem: Reprodução/Canva) |
Impacto no cenário global de inteligência artificial
O "efeito DeepSeek" já causou ondas no mercado financeiro, com empresas do setor de tecnologia perdendo bilhões em valor de mercado. A Nvidia, por exemplo, sofreu uma queda histórica de US$ 600 bilhões em um único dia, refletindo a apreensão dos investidores diante da possível mudança no panorama competitivo da IA.
A OpenAI, em resposta à situação, enfatizou a importância de trabalhar em estreita colaboração com o governo dos Estados Unidos para proteger modelos mais avançados contra esforços de rivais e concorrentes para se apropriar da tecnologia americana. Essa postura indica uma possível intensificação das medidas de segurança e controle no desenvolvimento e compartilhamento de tecnologias de IA.
Especialistas alertam que esse episódio pode levar a uma maior regulamentação e escrutínio no campo da IA, especialmente em relação a colaborações internacionais e transferência de conhecimento. A indústria pode enfrentar desafios adicionais para equilibrar inovação, competitividade e proteção de propriedade intelectual.
Perspectivas futuras para o desenvolvimento de IA
O caso DeepSeek vs. OpenAI destaca a crescente importância da ética e transparência no desenvolvimento de IA. À medida que a tecnologia avança, torna-se crucial estabelecer padrões globais para o uso responsável e compartilhamento de modelos de IA, garantindo um campo de jogo justo para todas as empresas e nações envolvidas.
A controvérsia também pode acelerar os esforços para desenvolver técnicas de treinamento de IA mais eficientes e menos dependentes de dados externos. Isso poderia levar a avanços significativos na forma como os modelos de IA são criados e aprimorados, potencialmente democratizando o acesso a tecnologias avançadas de IA.
Estudo recente mostra que, independentemente do desfecho deste caso específico, o incidente já está moldando o futuro da pesquisa e desenvolvimento em IA. Empresas e pesquisadores estão sendo incentivados a repensar suas estratégias de inovação, priorizando não apenas o desempenho, mas também a originalidade e a integridade de seus modelos de IA.